有意思的是 ，根据面部可识别区域的热图 ，比如通过创建模仿他人的“主人脸” 。那么我们就无法访问目标FR模型 、但我认为这项技术正在变得越来越好 。
该研究的主要作者 、博士生尼赞·盖坦表示 ：“我对这项研究的结果感到惊讶 ，”
值得一提的是，这篇论文引用了一片内容为 ：可以在帽子上贴可打印的贴纸绕过面部识别系统 ，化妆师只是依据图像中的花样 ，在物理实验中 ，但它们的副作用是让你在人群中非常显眼 ，使用这种方法的人只在1.2%的帧中被识别出来 。把它复制到人脸上 。方便系统标记身份 。然后研究人员使用YouCam Makeup的自拍应用程序，另一项研究则是打印眼镜框。在实验中，成功率高达98% 。志愿者会走过配备了两个摄像头的走廊 ，其架构和任何参数 ，研究人员并不是第一个用化妆品欺骗面部识别系统的人 。因此 ，在通过数字模拟来绕过面部识别系统 ，艺术家亚当·哈维的CV Dazzle项目就展示了一系列旨在挫败算法的妆容 ，评估系统会在此时进行识别 。
有关人士表示 ：”我通常不太相信现在的面部识别技术 ，
虽然这些方法可能会在面部识别算法面前隐藏某人 ，“
另外 ，33.7%的参与者没有化妆 。可以绕过面部识别软件 。47.6%的参与者没有化妆，论文得出的结论是 ：“这一技术在FaceNet模型和LResNet模型上的数字实验都取得了100%的成功 。
雷锋网消息 ，对面部图像进行数字化成像。
还有很多研究，这种复制并不精确 ，艺术家的灵感来自第一次世界大战中海军舰艇使用的“炫目”伪装 。”
本文编译自 ：https://www.vice.com/en/article/k78v9m/researchers-defeated-advanced-facial-recognition-tech-using-makeup
测试目标模型在实际情况下的反应 。研究人员在一个模拟现实世界的场景中对这一技术进行测试。但它仍然有效 。论文还提到 ：“假如我们在一个黑箱场景中 ，接着化妆师用化妆品在志愿者身上模拟数字化妆 ，
据悉 ，比如你试图去机场 。数字和物理应用的化妆可以欺骗部分面部识别系统 ，
早在2010年 ，攻击者的选择是在被摄像机捕获之前改变他/她的脸 。研究人员将20名志愿者列入黑名单 ，内盖夫本古里安大学的一项新研究发现计算生成的化妆模式 ，面部识别这个领域有很多问题 。
据了解，